Learning to Rank for Information Retrieval eBook

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DESCRIPTION
Date de parution
INFORMATION
NOM DE FICHIER Learning to Rank for Information Retrieval.pdf
AUTEUR Tie-Yan Liu
ISBN 9783642142666
TAILLE DU FICHIER 6,12 MB
DATE DE PUBLICATION 2011-May-01
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PDF LETOR: A Benchmark Collection for Research on Learning to ...

Learning to rank or machine-learned ranking (MLR) is the application of machine learning, typically supervised, semi-supervised or reinforcement learning, in the construction of ranking models for information retrieval systems. Training data consists of lists of items with some partial order specified between items in each list. This order is typically induced by giving a numerical or ordinal ...

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