Learning to Rank for Information Retrieval eBook

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DESCRIPTION
Date de parution
INFORMATION
NOM DE FICHIER Learning to Rank for Information Retrieval.pdf
AUTEUR Tie-Yan Liu
ISBN 9783642142666
TAILLE DU FICHIER 6,41 MB
DATE DE PUBLICATION 2011-May-01
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Learning to Rank for Information Retrieval - Tie-Yan Liu eBook

Learning to rank for information retrieval. Learning to rank is a family of algorithms that deal with ordering data. This family is a part of supervised machine learning; to order the data, we need to know which items are more important and need to be shown first.

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In SIGIR 2008 workshop on Learning to Rank for Information Retrieval, 2008. Z. Zheng, H. Zha, and etc. A general boosting method and its application to learning ranking functions for web search. In NIPS 2007, 2007. K. Zhou, G.-R. Xue, H. Zha, and Y. Yu. Learning to rank with ties. In SIGIR 2008, pages 275-282, 2008. O. Zoeter, M. Taylor, E. Snelson, J. Guiver, N. Craswell, and M. Szummer. A ...

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